"""
core/field_calculator.py — 타구 좌표/거리/수비 시퀀스 계산

필드 좌표 기반의 타구 처리 로직. Playwright 의존성 없음.
"""
from __future__ import annotations

import math
import re
from typing import Any

from core.config_loader import (
    field_coordinates,
    hit_ball_type_map,
    foul_fly_coords,
    position_number_map,
)


# ──────────────────────────────────────────────
# 타구 종류 추론
# ──────────────────────────────────────────────

def infer_hit_ball_type(result_text: str) -> str:
    """결과 텍스트에서 타구 종류 추론

    '2루수 땅볼 아웃' → '땅볼'
    '좌익수 뒤 2루타' → '일반바운드'
    """
    if "번트" in result_text:
        return "번트타구"
    if "몸에 맞는 타구" in result_text:
        return "땅볼"
    if "파울희생플라이" in result_text or "파울 희생플라이" in result_text:
        return "플라이"
    if "파울플라이" in result_text:
        return "플라이"
    if "라인드라이브" in result_text or "직선타" in result_text:
        return "라인드라이브"
    if "플라이" in result_text:
        return "플라이"
    if "땅볼" in result_text:
        return "땅볼"
    if "홈런" in result_text:
        return "홈런성타구"
    return "일반바운드"


def get_hit_ball_type_code(hit_ball_type: str) -> str:
    """타구 종류 라벨 → 사이트 value 코드"""
    return hit_ball_type_map().get(hit_ball_type, "1")


# ──────────────────────────────────────────────
# 필드 존 추론
# ──────────────────────────────────────────────

ORDERED_ZONES = (
    "좌중간", "우중간",
    "좌전", "중전", "우전",
    "좌월", "중월", "우월",
    "좌익수", "중견수", "우익수",
    "유격수", "3루수", "2루수", "1루수",
    "투수", "포수",
)


def infer_field_zone(result_text: str) -> str:
    """결과 텍스트에서 타구 방향(zone) 추론

    '우익수 앞 1루타' → '우익수'
    """
    if "몸에 맞는 타구" in result_text:
        return "1루수"
    for zone in ORDERED_ZONES:
        if zone in result_text:
            return zone
    return "중견수"


def extract_direction_offsets(result_text: str) -> tuple[int, int]:
    """결과 텍스트에서 방향 오프셋 추출

    '좌익수 왼쪽 뒤' → (-1, -1)
    """
    x_delta = 0
    y_delta = 0
    if "왼쪽" in result_text:
        x_delta -= 1
    if "오른쪽" in result_text:
        x_delta += 1
    if "앞" in result_text:
        y_delta += 1
    if "뒤" in result_text:
        y_delta -= 1
    return x_delta, y_delta


def is_infield_zone(zone: str) -> bool:
    """내야 존인지 확인"""
    return zone in {"투수", "포수", "1루수", "2루수", "3루수", "유격수"}


# ──────────────────────────────────────────────
# 좌표 계산
# ──────────────────────────────────────────────

def get_zone_coordinates(zone: str) -> tuple[int, int]:
    """존 이름 → (x, y) 퍼센트 좌표"""
    coords = field_coordinates()
    coord = coords.get(zone, coords.get("중견수", [50, 24]))
    return tuple(coord)


def get_foul_fly_coordinates(side: str) -> tuple[int, int]:
    """파울 플라이 좌표 ('left' 또는 'right')"""
    coords = foul_fly_coords()
    return tuple(coords.get(side, [50, 70]))


def calculate_hit_ball_coordinates(
    result_text: str,
    zone: str | None = None,
) -> tuple[int, int]:
    """결과 텍스트로부터 타구 좌표 계산

    Returns: (x, y) 퍼센트 좌표
    """
    if zone is None:
        zone = infer_field_zone(result_text)

    x, y = get_zone_coordinates(zone)
    x_delta, y_delta = extract_direction_offsets(result_text)

    infield = is_infield_zone(zone)
    step = 3 if infield else 5

    x += x_delta * step
    y += y_delta * step

    # 범위 제한
    x = max(0, min(100, x))
    y = max(0, min(100, y))

    return x, y


def calculate_distance(x: int, y: int, meter_per_px: float) -> float:
    """좌표에서 홈까지의 거리 계산 (미터)"""
    home_x, home_y = 50, 93
    dx = (x - home_x) * meter_per_px
    dy = (y - home_y) * meter_per_px
    return math.sqrt(dx * dx + dy * dy)


# ──────────────────────────────────────────────
# 수비 시퀀스 추출
# ──────────────────────────────────────────────

def _position_label_map() -> dict[str, str]:
    """번호 → 포지션명 역매핑"""
    return {v: k for k, v in position_number_map().items()}


def extract_defense_sequence(result_text: str) -> list[str]:
    """결과 텍스트에서 수비 시퀀스 추출

    '2루수 땅볼 아웃 (2루수->1루수 송구아웃)' → ['2루수', '1루수']
    """
    pos_label = _position_label_map()

    # 1) '2-6', '2-5-3' 같은 숫자 패턴
    num_seq_match = re.search(r"(\d+(?:-\d+)+)", result_text)
    if num_seq_match:
        nums = num_seq_match.group(1).split("-")
        pos_names = [pos_label[n] for n in nums if n in pos_label]
        if pos_names:
            return pos_names

    # 2) 괄호 안에서 포지션 추출
    parenthetical_match = re.search(r"\(([^)]*)\)", result_text)
    if parenthetical_match:
        sequence = re.findall(
            r"(투수|포수|1루수|2루수|3루수|유격수|좌익수|중견수|우익수)",
            parenthetical_match.group(1),
        )
        if sequence:
            return sequence

    # 3) 괄호 앞 본문에서 포지션 추출
    leading_text = result_text.split("(", 1)[0]
    sequence = re.findall(
        r"(투수|포수|1루수|2루수|3루수|유격수|좌익수|중견수|우익수)",
        leading_text,
    )
    if sequence:
        return sequence

    # 4) 존에서 폴백
    zone = infer_field_zone(result_text)
    pos_num = position_number_map()
    if zone in pos_num:
        return [zone]

    return []


def extract_error_position(result_text: str) -> str | None:
    """실책 관련 텍스트에서 실책 수비자 포지션 추출"""
    parenthetical_match = re.search(r"\(([^)]*실책[^)]*)\)", result_text)
    search_texts = [parenthetical_match.group(1)] if parenthetical_match else []
    search_texts.append(result_text)
    for text in search_texts:
        positions = re.findall(
            r"(투수|포수|1루수|2루수|3루수|유격수|좌익수|중견수|우익수)",
            text,
        )
        if positions:
            return positions[0]
    return None


def infer_error_position_fallback(text: str) -> str:
    """실책 포지션 추론 폴백"""
    if "야수선택" in text:
        return "야수선택"
    if "도루" in text:
        return "포수"
    if "포구" in text:
        return "포수"
    if "송구" in text:
        return "투수"
    return "포수"


def is_error_result(result_text: str) -> bool:
    """실책 결과인지 확인"""
    return "실책" in result_text


def is_throwing_error(result_text: str) -> bool:
    """송구 실책인지 확인"""
    keywords = ("송구실책", "송구 실책", "악송구", "throwing error", "송구에러")
    return any(keyword in result_text for keyword in keywords)


def is_double_play_result(result_text: str) -> bool:
    """병살인지 확인"""
    return "병살" in result_text


def build_double_play_first_sequence(event: dict[str, Any]) -> list[str]:
    """병살 이벤트의 첫 번째 수비 시퀀스"""
    result_text = ((event.get("result") or {}).get("text") or "").strip()
    return extract_defense_sequence(result_text)